Résoudre Une Erreur De Flux Rss Non Liée à Une Erreur De Récupération

Voici quelques moyens simples pour vous aider à corriger l’erreur de récupération des flux rss.

En statistiques, l’erreur non due à l’échantillonnage sera probablement un terme combiné pour les écarts d’estimations sur leurs valeurs exactes qui ne sont pas caractéristiques de l’échantillon sélectionné, ajoutant de nombreux biais non dus à l’échantillonnage et des erreurs aléatoires .

Qu’est-ce qu’une erreur non due à l’échantillonnage vraiment expliquer ?

Une erreur non due à l’échantillonnage a toujours été envoyée à tous les détails de l’erreur non due à l’échantillonnage. Des écarts non dus à l’échantillonnage existent dans toutes les caractéristiques des enquêtes, y compris les recensements et les connaissances notoires.

En statistique, les erreurs d’échantillonnage commencent lorsque les caractéristiques statistiques d’une population fonctionnelle sont réellement estimées sur la base d’un sous-ensemble ou d’une tentative possible sur cette population. Parce que l’exemple ne doit pas inclure tous les membres concernés par une population, l’esquisse 1 / 2 (souvent appelée estimations), telles que les moyennes avec les quartiles, sont généralement différentes des statistiques de population d (appelées dimensions). Le changement entre la statistique d’échantillonnage et ce paramètre Gens est l’erreur alimentaire à prendre en compte. [1] Exemple. Si nous mesurons un pic spécifique à un millier de personnes sans un million de personnes, la taille nominale d’un million, en règle générale, n’est certainement pas égale au volume quotidien d’un million de clients dans mon pays.

Étant donné que l’échantillonnage est en fait effectué pour estimer des caractéristiques inconnues dans une population, par définition, la mesure précise réelle de l’erreur d’échantillonnage ne devrait probablement pas être possible ; cependant, ils ont généralement, bien sûr, souvent estimé soit par des méthodes standard telles que le bootstrap, ni simplement par des méthodes spéciales qui traitent des hypothèses (ou des hypothèses) sur la distribution appropriée de la population et de ses paramètres.

Description

Erreur de récupération

L’erreur de sélection est 1 erreur causée par l’affichage d’une chanson au lieu de la population maximale. [1] L’erreur d’échantillonnage est la différence entre une statistique dans un énorme échantillon sélectionné en tant que population et un paramètre dans une estimation, qui à son tour associe simplement une valeur réelle mais indéfinie à un paramètre. [2]

Échantillonnage efficace

Qu’est-ce qu’une erreur non due à l’échantillonnage dans les statistiques ?

L’erreur non due à l’échantillonnage est vraiment un terme unique utilisé dans les données qui définit une erreur qui se produit lors de la collecte de données et qui fait que mes données s’écartent des valeurs réputées pour vous. L’erreur non due à l’échantillonnage fait référence à des erreurs aléatoires ou systématiques, et en plus, il peut être difficile de voir ces lacunes dans une enquête, une enquête ou un recensement seul.

non-ampling failing wiki

En termes numériques, un bon échantillon solide et véritablement aléatoire signifie que les participants sont sélectionnés dans une population avec une probabilité égale ; En d’autres termes, restez avec des hommes ou des femmes d’un groupe indépendant. Si cela n’est souvent pas fait correctement, cela conduira à une erreur d’échantillonnage, qui, systématiquement, augmentera souvent sans aucun doute sérieusement l’erreur d’échantillonnage. Par exemple, si vous vous êtes donné la peine de mesurer la taille normale de l’ensemble de l’expansion humaine sur Terre, mais que vous ne mesurez que le dernier échantillon d’un pays, une surestimation ou une sous-estimation considérables peut être utile. La réalité est qu’il est probablement difficile d’obtenir un schéma objectif car de nombreux facteurs (dans ce pays, l’âge, le sexe, etc.) peuvent complètement fausser l’estimation globale, et il est important de s’assurer que pas vraiment un de ces facteurs y compris le devis. le processus pointant vers l’abondance.

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Même dans un échantillon complètement objectif, toute l’erreur d’échantillonnage persistera si vous voulez la composante statistique résiduelle ; Souvenez-vous du fait que mesurer seulement deux ou plusieurs personnes et prendre la moyenne produira sans aucun doute un résultat très différent auparavant. Les erreurs probables liées à la taille de l’échantillon peuvent généralement être très courtes si un grand échantillon est varié. [3]

Détermination de la taille de l’échantillon

Comment résolvez-vous une erreur de non-échantillonnage ?

Augmenter une taille d’échantillon particulière. Une taille d’échantillon beaucoup plus importante donnera un résultat très précis car l’étude pourrait se rapprocher de l’échelle réelle de la population humaine.Divisez les citoyens en groupes.Connaître la population.Sélection aléatoire pour pouvoir éliminer le biais.Formez votre équipe.Vérifiez vos synonymes en externe.

Le coût d’augmentation de cette taille de saveur dans ce cas peut également être prohibitif Oh. Étant donné que l’erreur d’échantillon peut être estimée à plusieurs reprises à l’avance en tant que résultat unique de la taille de l’échantillon, un certain nombre de techniques de détermination d’échantillonnage sont utilisées afin de peser la précision prédite de cet estimateur par rapport au prix prédit impliqué avec l’échantillon plus large. .

Chargement également des erreurs standard

Comme mentionné plus rapidement, si le numéro d’échantillon est soumis à des z inférieurs (éventuellement en cas de chevauchement), sa variance dans les données de retrait résultantes peut être utilisée pour analyser l’erreur standard globale dont l’échantillon .

En génétique

Pourquoi des revers non liés à l’échantillonnage se produisent-ils ?

L’absence de réponse est due quelle sera la nature du jeu parmi ceux qui ont choisi de participer ou ceux qui ne sont pas actuellement composant dans l’enquête présentée. En d’autres termes, cela apparaît lorsque beaucoup prennent la décision de participer mais sont peu susceptibles de faire un choix réel ; par conséquent, leurs résultats d’enquête sont et pas seulement intégrés dans les données.

Le terme « erreur d’échantillonnage » a également conduit à son utilisation en génétique à l’intérieur d’un sens similaire mais tout à fait différent ; par exemple, un effet de goulot d’étranglement ou peut-être un effet spécial où des dilemmes naturels ou une migration organique réduisent considérablement la taille de cette population, entraînant un déclin de la population qui peut ne pas refléter de manière adéquate la population réelle. Il s’agit d’une dérive génétique associée à notre source, puisque certains allèles sont nouveaux ou moins fréquents) et est souvent appelée « erreur d’échantillonnage », [4] indépendamment du fait que le problème n’est pas une « erreur » mathématiquement parlant.

Voir aussi

  • Marge ajoutée à l’erreur
  • Propagation de l’anxiété.
  • Cotes (statistiques)

Liens

  1. ^ Évaluateur
  2. Échantillonnage a n c Sarndal, Swenson & Rethman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, ISBN 0-387 -40620-4
  3. ^ Burns, N. ; Grove, S.K. (2009). Pratique de recherche en soins infirmiers : évaluation, synthèse et génération d’aide (6e édition). Saint Louis, Missouri : Saunders Elsevier. ISBN 978-1-4557-0736-2 .
  4. ^ Schuren, Fritz (2005). « Qu’est-ce que la marge d’erreur, sans aucun doute ? Est-ce le dernier vrai sondage ? (Fichier PDF). Washington DC : Association statistique américaine. Consulté le 6 janvier 2008.
  5. ^ Campbell, Neil A.; Rees, Jane B. (2002). La biologie. Benjamin Cummings. S. 450-451. ISBN 0-536-68045-0 .

Nonsampling Error Wiki
Errore Di Non Campionamento Wiki
Nonsampling Fout Wiki
비표본 오류 위키
Nonsampling Fehler Wiki
Viki Po Oshibkam Bez Vyborki
Icke Sampling Fel Wiki
Wiki De Error Que No Es De Muestreo
Wiki De Erro Sem Amostragem

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