Risoluzione Di Un Grave Errore Wiki Non Correlato All’errore Di Recupero

Ecco alcuni modi semplicistici per aiutarti a correggere il più importante errore di defetch della wiki.

Nei dati disponibili, è probabile che l’errore di non campionamento sia un termine collettivo per le deviazioni con stime dai loro tassi esatti che non sono caratteristici del campione desiderato, inclusi molti errori di non campionamento e/o errori casuali.

Che cos’è l’errore di non campionamento?

Un errore di non campionamento viene inviato a ciascuna delle sorgenti di errore non di campionamento. Esistono discrepanze diverse dal campionamento in tutti i tipi di indagini, per non parlare dei censimenti e delle conoscenze amministrative.

In statistica, gli errori di test si verificano quando le caratteristiche statistiche degne di nota di una popolazione sono effettivamente assunte in base a un sottoinsieme o al miglior tentativo di quella popolazione. Poiché tutti gli esempi non includono tutti i tipi di membri associati a una popolazione, le statistiche di progettazione (spesso chiamate stime), nonché le medie e i quartili, sono generalmente alternative alle statistiche sulla popolazione chiusa (chiamate dimensioni). La differenza tra il fatto di campionamento e il parametro Gens è tutto l’errore di campionamento da considerare. [1] Esempio. Se misuriamo il picco a un milione di persone su un milione rispetto alla popolazione, la dimensione nominale verso il migliaio, come una rovina, non è uguale a ogni numero giornaliero di un milione di potenziali clienti nel paese.

Poiché si sceglie sempre di stimare le caratteristiche riconosciute di una popolazione, per spiegazione, la stessa misurazione accurata dell’errore di selezione probabilmente non è possibile; tuttavia, sono, ovviamente, spesso pensati o con metodi standard come il bootstrap, o semplicemente con scelte speciali che includono assunzioni (o assunzioni) che coinvolgono la vera distribuzione delle migliaia e dei suoi parametri.

Descrizione

Errore di recupero

L’errore di selezione è un errore causato dalla fornitura di un campione anziché della popolazione di estensione più completa. [1] L’errore di campionamento è la differenza tra un’informazione in un campione selezionato come popolazione completa e un parametro in una buona stima, che associa semplicemente un valore sostanziale ma sconosciuto a qualsiasi tipo di parametro. [2]

Campionamento efficiente

Quale potrebbe essere un errore di non campionamento che si trova nelle statistiche?

L’errore di non campionamento è un termine univoco inserito nelle statistiche che definisce un singolo errore che si verifica durante la raccolta dei dati, quindi i dati si discostano molto dai valori veri per te. L’errore di non campionamento si riferisce a errori casuali o approfonditi e può essere estremamente difficile identificare queste carenze in ogni sondaggio, campione o censimento da solo.

nonsampling error wiki

In termini statistici, un campione veramente casuale in genere in cui gli utenti sono selezionati da una popolazione maggiore con uguale probabilità; In altre parole, scegli uomini o donne a causa di un gruppo imparziale. Se questo non viene fatto correttamente, in cui porterà all’errore di campionamento, in genere, sistematicamente, può senza dubbio aumentare significativamente l’errore di test. Ad esempio, se si sono presi la briga di quantificare la dimensione media della popolazione umana sulla Terra, ma decidono solo un campione di un luogo, una grande sopravvalutazione o sottostima potrebbe essere utile. La realtà è che è difficile ottenere un campione oggettivo esclusivo perché molti dettagli (in questo esempio paese, età, sesso, ecc.) dovrebbero distorcere notevolmente l’idea generale ed è importante assicurarsi che nessuno di questi fattori possa far parte del preventivo. l’atto dell’abbondanza.

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Anche in un campione completamente oggetto, l’errore di campionamento continuerà a causa della componente residua del record; Ricorda che misurarne solo due insieme a poche persone e prendere generalmente una media produrrà risultati di vario genere nel tempo. La probabile dimensione degli errori di estrazione può in genere ridursi molto se si seleziona un assegno di grandi dimensioni. [3]

Determinazione della dimensione del campione

Come si risolve un particolare errore di non campionamento?

Aumenta la dimensione del campione. Una dimensione del campione molto più ampia invierà un risultato più accurato perché tutto lo studio può avvicinarsi alla maggior parte delle dimensioni effettive della popolazione dei lavoratori.Dividere la popolazione in gruppi.Conosci una popolazione in particolare.Selezione casuale per eliminare Bias.Allena la tua buona squadra.Controlla i tuoi record esternamente.

Il costo per aumentare la dimensione del sapore in un caso può essere proibitivo Oh. Poiché l’errore di campionamento può essere anticipato più e più volte in seguito alla dimensione dell’esempio, vengono già utilizzate varie tecniche di determinazione del campionamento per valutare la stabilità prevista dello stimatore rispetto al prezzo previsto del campione più ampio.

Caricamento anche degli errori standard

Come accennato in precedenza, se la quantità del campione è soggetta a zs inferiori (possibilmente che si sovrappongono), la sua varianza nei dati del campione risultanti può essere messa in atto per stimare l’errore tipico complessivo del campione .

In genetica

Perché non si verificano errori di non campionamento?

La mancata risposta sarà dovuta alla natura del gioco vero e proprio tra chi ha scelto di poter partecipare e chi attualmente non partecipa in alcun modo al sondaggio uscito. In altre parole, si mostra verso l’alto quando le persone prendono una decisione quando è necessario partecipare ma è improbabile che producano una scelta; pertanto, le loro informazioni di indagine non sono solo integrate nei suoi dati.

Il termine “errore di campionamento” può anche aver portato al suo uso vivendo nella genetica in un senso simile ma sempre diverso; ad esempio, ogni effetto collo di bottiglia o un effetto speciale in cui disastri naturali o migrazioni organiche riducono molto seriamente le dimensioni di questi uomini e donne, determinando un declino della popolazione che potrebbe non riflettere adeguatamente la popolazione corretta. Questa è deriva genetica inclusa con la fonte, poiché alleli speciali sono più o meno comuni) per non parlare è inevitabilmente chiamato “errore di campionamento”, [4] indipendentemente da Simo dall’informazione che non è l’ultimo ” errore” statisticamente parlando.

Vedi anche

  • Margine aggiunto al passo falso
  • Diffondere l’incertezza.
  • Quote (statistiche)

Link

  1. ^ Perito
  2. Campionamento a d c Sarndal, Swenson & Rethman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, ISBN 0-387 -40620-4
  3. ^ Burns, N.; Grove, S.K. (2009). Pratica di ricerca infermieristica: valutazione, sintesi e generazione di aiuti (6a edizione). St. Louis, MO: Saunders Elsevier. ISBN 978-1-4557-0736-2 .
  4. ^ Schuren, Fritz (2005). “Quale potrebbe essere il margine di errore, senza dubbio? È un vero sondaggio? (File PDF). Washington DC: Associazione statistica americana. Estratto l’8 gennaio 2008.
  5. ^ Campbell, Neil A.; Rees, Jane B. (2002). Biologia. Benjamin Cummings. S.450-451. ISBN 0-536-68045-0 .

Nonsampling Error Wiki
Nonsampling Fout Wiki
비표본 오류 위키
Nonsampling Fehler Wiki
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Wiki Erreur De Non Echantillonnage
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Wiki De Error Que No Es De Muestreo
Wiki De Erro Sem Amostragem
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