사람의 실수 가능성에 대한 신뢰도를 조정하는 가장 좋은 방법

컴퓨터가 확실히 신뢰할 수 있고 사람이 실수할 위험이 있는 경우 이 가이드는 사이트에서 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.인간 신뢰도 분석은 인간 행동, 시작 및 시스템에 필요한 작동의 기능이 필요한 시간 내에 완료되어야 하며, 성능에 바람직하지 않은 외부 조치를 취하지 않는 방법이 거의 확실합니다. 시스템의. …

인간의 평균 실수 비율은 얼마입니까?

3%의 특정 일반적인 오류율은 어떻습니까? 수동 데이터 입력 오류는 일반적으로 확실합니다. 특정 오류로 인해 매일 1%의 오류율이 발생한다는 것은 수동 데이터 입력 시장에서 일반적으로 받아 들여지는 경험 법칙인 것 같습니다.

오류율 예측 방법(THERP)은 HRA(Human Excellence Assessment)에서 선택한 개념으로 특정 작업을 실행할 때 발생하는 하나의 인적 오류와 관련된 가능성을 추정합니다. 직무. … 궁극적으로 시스템 오류와 관련된 가능성을 줄이고 실제 전체 보안 수준을 높일 수 있도록 이러한 조치에서 잠재적으로 조치를 도출할 수 있습니다. HRA를 수행하는 데에는 오류 식별, 오류 수량화, 오류 감소와 같은 몇 가지 주요 이유가 있을 수 있습니다. 이러한 계획에는 집합 관련 방법이 사용되기 때문에 1세대 방법과 2세대 방법의 두 가지 이상의 별도 분류로 나눌 수 있습니다. 1세대 작업은 상황의 심각한 오류 문제를 오류 이면의 적절한 식별 및 정량화와 비교할 때 단순한 통과 대 실패 이분법으로 작동합니다. 두 번째 방법론적 혁신 방법은 오류를 평가하고 수량화할 때 더 이론에 근거합니다. HRA 대안은 의료, 엔지니어링, 원자력, 휴대 및 비즈니스를 비롯한 다양한 시설에서 맞춤형 애플리케이션에 사용되었습니다.

THERP는 강력한 기술 위험 평가를 원할 경우와 유사하지만 접촉 실패 트리를 포함하는 인적 오류(HEP) 확률을 모델링하지만 전달에 영향을 미치는 요인(PSF)도 문서화합니다. 불행히도 개인의 확률에 영향을 미칠 수 있습니다. 주요 조사 도구인 HRAET(Human Reliability Analysis Festival) 트리 변형은 명목상 One Person, Swain 및 Guttman이 개발한 훌륭한 데이터베이스에서 계산됩니다. 대신 시뮬레이터 또는 사고 보고서와 같은 로컬 문서를 사용할 수도 있습니다. 결과 트리에는 특정 작업을 실행하는 동안 개선된 순서로 실행될 농도에 대한 단계별 표시가 있습니다. 이 방법은 게임이 가장 긴 꼬리 분석, 오류 식별, 양자화 hep에 대한 HRAET 표시를 포함하여 특정 수의 특정 작업을 동시에 수행하기 때문에 [1] 글로벌 기술로 알려져 있습니다.

컨텍스트

사람이 실수할 확률은 얼마입니까?

인적 오류 확률(HF)은 오류 작업을 위해 제공된 재택 사업 기회 수에 대한 문제 수의 비율로 확실히 정의됩니다.

엔지니어링 개인 오류율 예측(THERP)은 말 그대로 1세대 방법론입니다. 이것은 그녀의 성실한 관행이 전통적인 충실도 숙제가 기계 성능을 시뮬레이션하는 방법과 일치하는 것으로 입증되었음을 나타냅니다. [2] Competency는 미국 원자력 규제 위원회의 Sandia 연구소에서 개발되었습니다. [3] 주요 저자는 Swain이며, 오랜 기간의 에너지를 통해 완성된 THERP 방법론을 계속 개발하고 있습니다. [1] THERP는 HEP로 생성된 자체 대형 신체 신뢰도 데이터베이스와 기관의 개성 및 동료 평가에 의존합니다. 이 방법은 이전에 HRA에서 성공적으로 널리 사용된 첫 번째 접근 방식이었고 이전 핵 용어의 범위를 벗어난 응용 프로그램 그룹에서도 종종 널리 사용됩니다.

THERP 기법

관련 THERP 기법의 방법론은 크게 5단계로 구분됩니다.

신뢰성 인간 및 실수 확률

1가지 주요 사항. 콘솔 체스에 대한 관심 결정이러한 오류는 복잡성 평가자를 돕기 위해 관심 있는 오류 외에 존재하는 대부분의 오류 가능성을 방해하는 인간 오류일 가능성이 더 큰 시스템 기능을 발행합니다. 관심이 없는 회사는 운영상 중요하지 않을 가능성이 높거나 보호 조치가 이미 시행되고 있는 경우가 많습니다.

인간이 믿을 수 없는 이유는 무엇입니까?

나이, 마음의 형태, 신체적 건강, 태도, 감각, 일반적인 도전에 대한 유혹, 실수, 인지 편향 등과 같은 거의 모든 요인이 개인의 성과에 영향을 미칠 수 있습니다.

2. 특정 개인의 오류 작업을 나열 및 분석하고 가능한 심리적 오류와 개별 오류에 대한 적절한 조치를 식별합니다.이 수준의 과정에서는 과제 및 수동 문제에 대한 극도의 분석이 필요합니다. 작업 분석은 작업 운영자에게 필요한 추가 정보를 자체적으로 표시하고 구성합니다. 작업과 관련하여 각 단계에 대해 가능한 오류를 가정하고 의사 또는 의료 제공자가 정확하게 판단합니다. 그런 다음 작업의 각 단계에서 전문가가 모든 오해를 고려합니다. 이러한 오류는 다음과 같은 기본 범주로 나눌 수 있습니다.

  • 건너뛰지 마세요 – 특별한 단계 또는 전체 직업
  • 대부분의 커미션 오류: 여기에는 여러 유형의 오류가 포함됩니다.
    • 정의 오류 – 감독을 사용하고 명령을 실행할 때 오류
    • 템플릿 오류 – 법적 사안 순서에 필요한 조치
    • 단기 오류 – 각 작업은 필요에 따라 더 일찍 실행됩니다.
    • 근처에 실패 – 너무 적거나 너무

회복을 위한 대안적 문제는 달성되었다고 가정할 때 직업 실패의 가능성이 상당히 감소될 수 있는 방식으로 알려져야 합니다.

사람의 실수를 예측할 수 있습니까?

정의. 인적 오류는 종종 우리의 지각, 감정 또는 행동에서 불가피하고 변덕스럽고 의도하지 않은 성공의 부족입니다. 이것들은 모두 행동 선택이 아닙니다. 우리는 실수를 돕기로 선택하지 않지만 거의 모든 사람이 실수할 수 있습니다.

작업 문제에 대한 완전히 새로운 그래픽 표현을 제공하기 위해 연결된 결과 외에 HRAET에 작업이 입력됩니다. 이벤트 트리의 일반적인 전술과 트리의 호환성; H. 노드 중단 시 이진 결정 필드를 포함하여 등급 평가를 허용합니다.

이벤트 트리는 설정에서 발생하는 모든 절차를 시각적으로 개인 정보 보호 화면에 표시합니다. 웹 컨퍼런스 소개로 시작하여 파생물은 원래 이벤트의 다양한 결과로 발전합니다. 그것들은 다양한 방식으로 제시될 수 있으며, 각각의 방식은 노출 위험과 관련이 있습니다. 잘못 언급했듯이 d 분명히 각 트리는 이진 사고로 작동합니다. 즉, 각 이벤트가 성공하거나 실패합니다. 개별 회의에 약간의 확률을 추가함으로써 각 경로의 지속 시간, 즉 H. 지점이 다른 최종 결과에서 발생합니다. 다음은 실제 시스템 화재를 보여주는 예제 이벤트 우드입니다.

신뢰성 인적 오류 확률

Reliability Humand Error Probability
Confiabilidade E Probabilidade De Erro Humano
Wiarygodnosc Prawdopodobienstwo Bledu Ludzkiego
Betrouwbaarheid Menselijke Foutenkans
Zuverlassigkeit Menschliche Fehler Wahrscheinlichkeit
Fiabilite Et Probabilite D Erreur Humaine
Tillforlitlighet Sannolikhet For Manskligt Fel
Affidabilita Probabilita Di Errore Umano
Confiabilidad Error Humano Probabilidad
Nadezhnost I Veroyatnost Chelovecheskoj Oshibki

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