Устранение ошибки RSS-канала, не связанной с ошибкой получения

Вот несколько простых способов исправить ошибку извлечения RSS-каналов.

В статистике ошибка, не связанная с выборкой, определенно может быть последним термином для отклонений оценок, начиная с их точных значений, которые не считаются характеристикой выбранной выборки, например, многие систематические ошибки, не связанные с выборкой, и агрессивные ошибки.

Что может быть объяснением ошибки, не связанной с выборкой?

Ошибка, не связанная с выборкой, была отправлена ​​на все фонтаны ошибок, не связанных с выборкой. Несоответствия, не связанные с выборкой, существуют во всех видах обследований, в том числе при переписи и знаниях лиц, выдающих сертификаты.

В статистике ошибки выборки возникают, когда статистические характеристики этой совокупности фактически оцениваются на основе подмножества или попытки этой совокупности. Поскольку пример действительно не включает всех членов, сопровождаемых генеральной совокупностью, результаты наброска (часто называемые оценками), такие как средние и, следовательно, квартили, обычно отличаются от близкой статистики совокупности (так называемые измерения). Большая разница между статистикой выборки и одним конкретным параметром Gens – это ошибка попытки, которую необходимо учитывать. [1] Пример. Если мы измеряем весь пик в тысяче человек из миллиона участников расширения, номинальный размер 1000, как правило, действительно не равен ежедневной группе в миллион клиентов в этой стране.

Поскольку выборка фактически проводится для оценки неизвестных характеристик, исходящих от всей совокупности, по определению, вышеупомянутое точное измерение ошибки выборки, безусловно, невозможно; однако, как правило, они, конечно, часто оцениваются либо стандартными методами, такими как бутстрап, либо просто специальными методами, которые исходят из предположений (или предположений) о распределении «да» среди популяции и его или ее параметрах.

Описание

Ошибка получения

Ошибка выбора – 1 ошибка, вызванная отображением примера вместо максимальной совокупности. [1] Ошибка выборки в настоящее время – это разница между статистикой в ​​заслуживающей доверия выборке, выбранной в качестве генеральной совокупности, и / или параметром в оценке, которая, в свою очередь, просто связывает фактическое, но незнакомое значение с параметром. [2]

Эффективная выборка

Какова ваша собственная ошибка отсутствия выборки в статистике?

Ошибка, не связанная с выборкой, будет уникальным термином, используемым в типичном случае, который определяет ошибку, которая произойдет во время сбора данных, что приведет к отклонению типа данных от реальных значений для вас. Ошибка, не связанная с выборкой, относится к случайным или систематическим ошибкам, кроме того, может быть трудно понять эти недостатки в одном обследовании, попытках или переписи.

nonampling error wiki

В числовом выражении одна конкретная действительно случайная выборка означает, что конечные пользователи выбираются из совокупности с равной вероятностью; Другими словами, сделайте мужчину или женщину из честной группы. Если это, вероятно, сделано неправильно, это не приведет к раннему возникновению ошибки выборки, которая систематически может значительно увеличить ошибку выборки. Например, если вы взяли на себя труд измерить в основном общий размер всего населения Земли, но измерить только другую выборку страны, хорошая переоценка или недооценка может иметь значение. Реальность такова, что, несомненно, сложно получить объективную модель, потому что многие факторы (в этом замечательном примере страна, возраст, пол и т. Д.) Могут действительно исказить общую оценку, и тогда важно убедиться, что ни один из этих факторов факторы являются частью оценки. процесс среди изобилия.

wiki ошибок без выборки

Даже в полностью объективной выборке основная ошибка выборки будет сохраняться непосредственно из-за остаточной статистической составляющей; Помните, что при измерении только двух или нескольких человек и взятии среднего значения с большой вероятностью результат будет совсем другим. Вероятный размер выборки в пределах ошибок обычно может быть намного меньше, если определена большая выборка. [3]

Определение размера выборки

Как исправить ошибку, не связанную с выборкой?

Увеличьте точный размер выборки. Гораздо более дорогой размер выборки даст несколько более точный результат, потому что исследование может приблизиться к фактическому типу человеческой популяции.Разделите жителей на группы.Знайте население.Случайный выбор для устранения предвзятости.Тренируйте свою команду.Проверьте свои синонимы внешне.

Стоимость увеличения одного конкретного размера вкуса в этом случае также может быть непомерно высокой. Поскольку ошибка выбора может быть оценена снова и снова заранее как один конкретный результат размера выборки, используется ряд методов определителя выборки, чтобы взвесить прогнозируемую точность средства оценки по сравнению с прогнозируемой ценой, связанной с большей выборкой.

Загрузка стандартных ошибок

Как упоминалось выше, если число выборки подлежит уменьшению zs (возможно, с использованием перекрытия), его дисперсия в итоговых данных структуры может использоваться для определения общей стандартной ошибки этой выборки.

В генетике

Почему возникают ошибки без выборки?

Отсутствие ответов связано с характером игры тех, кто решил участвовать, и, следовательно, тех, кто в настоящее время не участвует в представленном опросе. Другими полезными словами, это проявляется, когда люди принимают решение участвовать, хотя вряд ли сделают осмысленный выбор; поэтому результаты их опросов никогда не только интегрируются в данные.

Термин «ошибка выборки» также имеет светоизлучающий диод для его использования в генетике, используя схожий, но в целом различный смысл; например, эффект «узкого места», возможно, особый эффект, когда природные бедствия или органическая миграция значительно сокращают этот размер этой популяции, что приводит к сокращению численности населения, которое может не адекватно отражать реальную численность населения. Это генетический дрейф, связанный с основным источником, поскольку определенные аллели являются дополнительными или менее распространенными) и неизбежно называется «ошибкой выборки», [4] независимо от того, что это опять-таки не «ошибка». “в прошлом говоря.

См. также

  • Маржа добавлена ​​к ошибке
  • Все колебания.
  • Коэффициенты (статистика)

Ссылки

  1. ^ Оценщик
  2. Выборка a n c Sarndal, Swenson & Rethman (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, ISBN 0-387 -40620-4
  3. ^ Бернс, N .; Роща, С. (2009). Практика сестринских исследований: оценка, синтез и создание помощи (6-е издание). Сент-Луис, Миссури: Сондерс Эльзевьер. ISBN 978-1-4557-0736-2 .
  4. ^ Шурен, Фриц (2005). «Без сомнения, какое отношение имеет маржа к ошибке? Это каждый настоящий опрос? (PDF-файл). Вашингтон, округ Колумбия: Американская статистическая ассоциация. Получено в основном за январь 2008 г.
  5. ^ Кэмпбелл, Нил А.; Рис, Джейн Б. (2002). Биология. Бенджамин Каммингс. С. 450-451. ISBN 0-536-68045-0 .

Nonsampling Error Wiki
Errore Di Non Campionamento Wiki
Nonsampling Fout Wiki
비표본 오류 위키
Nonsampling Fehler Wiki
Wiki Erreur De Non Echantillonnage
Icke Sampling Fel Wiki
Wiki De Error Que No Es De Muestreo
Wiki De Erro Sem Amostragem
Wiki O Bledach Nieprobkowania

г.

Similar Posts